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Mobilité interne - externe : même combat

Permettez à vos collaborateurs d'accéder simplement aux opportunités de votre entreprise

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Fini les formulaires à rallonge : un seul drag & drop de son CV suffit pour postuler !

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Simplifiez l'expérience utilisateur en leur permettant de réduire le tunnel de recrutement

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Les entreprises utilisant CV Catcher connaissent un augmentation d'environ 10% du nombre de CV collectés

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Grâce à une expérience candidats innovante l'accès à vos offre sera en 1 clic

Ils sont séduits par CV Catcher

Campagne Acquisition de CV - Groupe Adequat en partenariat avec CV Catcher

Une expérience candidat inédite sur votre site carrière

Un CV

Fini les formulaires à rallonge, il suffit au candidat de déposer son CV, pour qu’il soit instantanément compris et analysé par CV Catcher (peu importe son format).

Une simple photo de son CV fait aussi l’affaire !

Toutes les offres adaptées au profil du candidat

Simplifiez à l’extrême le parcours candidat en supprimant la barrière des intitulés métier.

Grâce à la compréhension de son profil en temps réel, le candidat accède à un espace personnalisé où il retrouve toutes les opportunités d’emploi qui lui correspondent.

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Michael Page enrichit son vivier et capte des talents volatiles grâce à CV Catcher

Laissez parler votre créativité,
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CV Catcher s'occupe de capter les CV des candidats potentiels pour mesurer les KPIs de vos actions et pour trouver les perles rares.

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Parce que les talents sont partout ...

CV Catcher est adapté aux profils internationaux

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Une technologie solide à votre service

Les travaux de notre équipe R&D ont permis d’identifier ce qui définit la particularité d’un profil candidat. De ces travaux est née la technologie
CV Catcher, qui repose sur une combinaison d’algorithmes d’analyse sémantique et de machine learning, permettant de détecter les éléments clés d’un profil candidat, quels que soient la mise en forme du CV, le vocabulaire employé et la langue. Les informations parsées sont ensuite confrontées aux données de recrutement des entreprises afin d’automatiser le matching entre les unes et les autres.

En s’appuyant sur l’analyse d’une quantité importante de data emploi, les travaux menés permettent ainsi l’enrichissement automatique de modèles de Natural Language Processing, de classification ou encore de recommandation, tous adaptés afin de répondre au mieux aux problématiques de recrutement.

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