illustration de la couverture
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Technologie CV Catcher

Un véritable laboratoire R&D à votre service et celui des candidats. 12 années d’expérience et de traitement de data emploi mis à disposition de nos solutions.

IA

Une technologie puissante pour structurer l’information

La technologie CV Catcher mixe l’intelligence du machine learning pur et des méthodes de Natural Language Processing pour vous permettre de détecter les éléments clés d’un profil candidat ou d’une offre d’emploi.

Vous pouvez ainsi passer de n’importe quel type de données (fichier pdf, word, image, flux web, etc.) à une information structurée, en quelques millisecondes seulement ! Et ce, quels que soient la mise en forme du CV, le vocabulaire employé et la langue.

Deep Learning

L’apprentissage automatique pour saisir l’implicite

Bien comprendre la particularité d’un profil candidat requiert d’extraire les informations à la fois explicites et implicites. Nous mettons à profit une analyse sémantique poussée, mais aussi les dernières avancées en Deep Learning et Computer Vision, pour construire un outil toujours plus pertinent.

Cela nous permet d’extraire les entités d’un CV (nom, prénom, adresse, postes occupés, diplômes, compétences professionnelles, soft skills, langues parlées, centres d’intérêt, etc.) avec une excellente précision.

Nous allons encore plus loin, grâce à des modèles prédictifs qui sont capables d’estimer le niveau d’expérience d’un candidat, sa maîtrise des différentes compétences, ou son appétence à d’autres compétences non mentionnées.

Matching

Un moteur de matching unique

Plus qu’une simple recherche par mots clés, nos algorithmes de matching s’appuient sur la combinaison d’un moteur de recherche sémantique et de modèles de scoring. L’outil est ainsi capable de faire le lien entre un « Chargé d’affaires » et un « Conseiller en investissement », puisque les deux mobilisent les capacités de conseil client et de prospection.

Ces algorithmes fonctionnent dans les deux sens : faire matcher un CV et plusieurs offres d’emploi, pour permettre aux candidats d’avoir facilement accès aux postes faits pour eux, mais aussi rapprocher une offre d’emploi et des candidats, pour permettre aux recruteurs de découvrir les talents cachés.

Expérience utilisateur

L’intelligence artificielle pour guider l’utilisateur

Notre technologie est capable de découvrir les corrélations entre les différents concepts (proximité entre métiers, compétences liées à un poste, etc.). Construction de word embeddings pour représenter les concepts, détermination de clusters pour les rapprocher, entrainement de modèles de recommandation…

Grâce aux algorithmes de l’état de l’art du domaine, nous aidons l’utilisateur à affiner ou étendre sa recherche, en lui suggérant des compétences à partir des intitulés métiers ou compétences trouvés dans son CV.

Up to date

Un graphe de connaissances sans cesse mis à jour

Nos modèles s’appuient sur des bases de connaissance construites par l’agrégation et l’analyse des données emplois collectées depuis 12 ans.

Emergence de nouveaux métiers, évolution rapide des compétences professionnelles les plus demandées… Des mécanismes intégrant les dernières innovations en traitement automatique du langage naturel nous permettent d’enrichir régulièrement nos thesaurus, afin qu’ils constituent en permanence une image fidèle des concepts (compétences, métiers, formations, etc.) ou du vocabulaire de nos clients et du marché de l’emploi actuel.